Selten waren Zahlen und Statistiken im Journalismus so präsent – und auch nach der datenlastigen Corona-Pandemie hält der Trend an: Aktuell sind es nicht mehr Inzidenzzahlen, sondern Energiepreise und Speicherfüllstände, aber auch beispielsweise Klimakennzahlen oder Mietpreise, die von diversen Online-Medien visuell aufbereitet und berichtet werden. Tolle Beispiele für den Vormarsch des Datenjournalismus. Oder doch nicht? Obwohl der Datenjournalismus mittlerweile in den meisten Redaktionen angekommen ist, hat er immer wieder mit den gleichen Problemen zu kämpfen: Zu wenige, intransparente, schlecht formatierte, nicht lizensierte oder verzerrte Daten. Ein kurzer Vortrag gibt einen Einblick in die Welt des Datenjournalismus und seine aktuellen Herausforderungen. Anschließend wollen wir in die praktische Arbeit einsteigen und uns anschauen, mit welchen Daten man journalistisch arbeiten kann, wie man sie aufbereitet, eine Geschichte findet und visualisiert. Dazu verwenden wir Online-Tools wie Google Sheets oder Datawrapper. Wir werden uns verschiedene Beispiel-Datensätze Schritt für Schritt anschauen.